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Alejandro Castaño
enesde
Offen für Stellen in Berlin — ab Juli 2026

Marketing Data Analyst · Berlin

Ich mache aus Marketing-daten Entscheidungen.

Analytics, technisches SEO und GEO, Paid Media und KI-gestützte Automatisierung. Ich baue das Tracking, modelliere die Daten und liefere die Systeme, die Marketing messbar machen.

Meine Arbeit ansehenKontakt aufnehmen
01 — Profil

Ein Marketer, der die Daten liest.

Ich bin Alejandro Castaño, ein datengetriebener Marketer mit über 4 Jahren Erfahrung in technischem SEO, Paid Media und Web-Analytics und schließe gerade einen MSc in Business & Marketing in Deutschland ab. Ich arbeite dort, wo Marketing auf Daten und Automatisierung trifft: GA4 und serverseitiges Tracking, Google & Meta Ads sowie eigene Tools, die manuelle Arbeit reduzieren und die Datenqualität verbessern.

Die ganze Geschichte lesen
Was ich mache

Vier Dinge, die ich gut kann.

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Web-Analytics & Tracking

GA4, Google Tag Manager und serverseitiges Tracking mit Meta CAPI. Ich baue die Messung so, dass die Zahlen verlässlich sind, bevor jemand darüber berichtet.

  • GA4
  • GTM
  • Server-side
  • Meta CAPI
  • Looker Studio
  • SQL
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Technisches SEO & GEO

Crawlbarkeit, strukturierte Daten und Core Web Vitals, dazu Optimierung für KI-Suche (AI Overviews, ChatGPT, Perplexity). Gefunden werden von Menschen und Maschinen.

  • Schema.org
  • Ahrefs
  • SEMrush
  • Search Console
  • CWV
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Paid Media

Google Ads (Search, Performance Max, Shopping) und Meta Ads für E-Commerce-Kunden: Budgetsteuerung, Tracking-Integrität und ROAS.

  • Google Ads
  • Meta Ads
  • PMax
  • Shopping
  • Merchant Center
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KI- & Marketing-Automatisierung

Ich baue die Systeme, nicht nur benutze die Tools: n8n-Workflows, Google Apps Script, API-Integrationen und eigene MCP-Server — und ich prüfe das Ergebnis gegen die Quelle.

  • n8n
  • Apps Script
  • MCP
  • LLM workflows
  • Python
Ausgewählte Arbeiten

Dinge, die ich gebaut habe.

KI-gestützte Marketing-Automatisierung
2023 — · Konzept & Umbau

KI-gestützte Marketing-Automatisierung

End-to-End-Automatisierung für Lead-Handling und Reporting: serverseitige Meta-CAPI-Events mit Deduplizierung, n8n-Workflows, Google-Apps-Script-Backends und ein eigener MCP-Server. Reduziert manuelle Arbeit und verbessert die Datenqualität — Ergebnis wird gegen die Quelle geprüft.

  • n8n
  • Meta CAPI
  • Apps Script
  • MCP
Von der KI-Suche zitiert werden
2025 — · SEO & GEO

Von der KI-Suche zitiert werden

Generative Engine Optimization für laufende E-Commerce-Sites: strukturierte Daten / JSON-LD, zitierfähige Passagen und llms.txt, Sichtbarkeit in AI Overviews und ChatGPT vorher/nachher gemessen. Technisches SEO wird zu Präsenz in der KI-Suche.

  • GEO
  • AEO
  • Schema.org
  • llms.txt
Verlässliche GA4-Messung
2023 — · Analytics Engineering

Verlässliche GA4-Messung

GA4 + GTM mit serverseitigem Tracking und Meta CAPI, um Attribution und Datenqualität bei E-Commerce-Marken zu verbessern. Dashboards in Looker Studio, damit Entscheidungen auf verlässlichen Zahlen beruhen.

  • GA4
  • GTM Server-side
  • Meta CAPI
  • Looker Studio
Texte & Notizen

Neu aus dem Logbuch.

Warum ich diese Seite gebaut habe

Ein Zuhause für alles, was ich mache — Analytics, SEO, Automatisierung — und ein Ort, um zu teilen, was mir unterwegs geholfen hat.

Schriften selbst hosten: ein Gewinn für Core Web Vitals und DSGVO

Schriften vom Google-CDN zu laden kostet Geschwindigkeit und, in Deutschland, rechtliche Sicherheit. Deshalb hostet diese Seite jede Schrift selbst.

Für andere

Ressourcen, die ich teile.

Kurse, die sich lohnen, Repos, die sich zu klonen lohnen, Chancen, die man kennen sollte. Eine laufende Liste von Dingen, die mir geholfen haben — vielleicht helfen sie auch dir.

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  • Google Data Analytics Certificate
  • Mode SQL TutorialKostenlos
  • Google SkillshopKostenlos
  • Ahrefs & Semrush AcademiesKostenlos
  • HubSpot AcademyKostenlos