End-to-End-Automatisierung für Lead-Handling und Reporting: serverseitige Meta-CAPI-Events mit Deduplizierung, n8n-Workflows, Google-Apps-Script-Backends und ein eigener MCP-Server. Reduziert manuelle Arbeit und verbessert die Datenqualität — Ergebnis wird gegen die Quelle geprüft.
Generative Engine Optimization für laufende E-Commerce-Sites: strukturierte Daten / JSON-LD, zitierfähige Passagen und llms.txt, Sichtbarkeit in AI Overviews und ChatGPT vorher/nachher gemessen. Technisches SEO wird zu Präsenz in der KI-Suche.
GA4 + GTM mit serverseitigem Tracking und Meta CAPI, um Attribution und Datenqualität bei E-Commerce-Marken zu verbessern. Dashboards in Looker Studio, damit Entscheidungen auf verlässlichen Zahlen beruhen.
Struktur, Produktseiten und Kollektionen, On-Page-SEO und Conversion-Optimierung für E-Commerce-Shops auf Shopify — von Taxonomie und Feeds bis zur Page Experience.
Um meine eigene Jobsuche in Berlin wie ein Datenproblem zu betreiben: eine Python-Pipeline, die Stellen aus offiziellen Job-APIs zieht, nach Visa-Sponsoring, Englisch und Gehaltsschwelle filtert, plus ein ToS-konformer MCP, der mein LinkedIn-Profil gegen den Zielmarkt prüft.
Sprechen wir
Kontakt →